真正将计算能力转化为生产力

要在顶层设计中加强算力资源的统筹规划和调度，持续优化算力布局，不断提高算力利用效率；产业链方面，要持续完善算力产业生态，多方共建协调，加快培育新型算力产业。新业态、新模式；加快发展绿色算力，降低算力基础设施能耗。

工信部相关负责人近日表示，将加大对算力产业的支持力度，出台政策文件推动算力基础设施高质量发展。目前，ChatGPT火爆的背后是算力需求的爆发式增长。算力被视为继热电之后的新生产力，成为各国战略布局的重点。算力产业规模快速扩张。但算力真正转化为生产力并不容易，供给和应用等多重瓶颈亟待解决。

算力是数字经济的基础，随着数字经济的发展而不断提升。简单来说，计算能力就是处理数据的能力。从早期的算盘，到后来的电脑、智能手机，计算能力早已融入人们的生产生活。算力作为人工智能的核心要素，计算能力的高低决定了数据处理能力的强弱，是承载和推动人工智能实际应用的决定力量。可以说，ChatGPT的诞生是算力爆炸的产物，也需要巨大算力的支持。但从目前公开的数据来看，算力供给的增速远没有赶上算力需求的增速，算力供需之间的“缺口”已经客观存在。

算力供需的“差距”不仅体现在绝对数量上，还体现在利用率上。事实上，我国算力规模已经相当可观。工信部数据显示，截至2022年底，我国算力总量位居全球第二，仅次于美国。在众多中外市场分析机构的排名中，美国和中国在算力方面均处于领先地位。我国与美国的主要差距在于计算效率和应用水平。算力利用率低的一个重要原因是使用门槛高。从源头来看，数据的存储没有跟上；从中间环节来看，数据处理的实时性不足。同时，土地资源、电力资源等算力成本较高，这也是我国启动“东电西送”工程的重要原因之一。此外，行业标准不统一、计算网络存在“两张皮”，都大大提高了算力的使用门槛。

算力被视为生产力，因为它可以释放数据要素的创新活力，赋能各行各业。计算能力可以改变人们的生产方式、生活方式和科学研究范式。是传统产业转型升级的重要支点，也能催生新的经济增长点。算力产业本身就是一个蓬勃发展的新兴产业。 2022年，我国核心算力产业规模已达1.8万亿元，算力相关产业规模更加惊人。计算表明，算力的提升对于一个国家的经济增长有着非常显着的带动作用。

然而，要真正将算力转化为生产力，需要多种因素支撑。我们无法回避使用门槛有待提高、集成技术有待突破、场景应用有待优化等问题。

· 提高算力综合供给能力是重中之重，也是工信部即将出台政策的首要目标。推动计算架构、计算方法和算法创新，加快新技术、新产品应用；还要加强软硬件适配与协作，提升产业基础设施先进水平。让算力像水、电一样随时可用，就意味着让算力流动起来，而承载算力流动的网络就变得至关重要。但当前计算与网络的融合仍面临技术、标准等挑战。要加快网络设施和计算设施部署，优化升级网络系统架构，降低计算网络时延，提高计算网络可靠性，打造满足各类计算需求的体系。满足应用需求的运输系统。

提高算力利用效率是关键。一旦提供供应，它必须是每个人都负担得起、可用且有用的。这就需要在顶层设计中加强算力资源的统筹规划和调度，不断优化算力布局，不断提高算力利用效率；在产业链方面，要不断完善算力产业生态，多方共建协调，最大限度发挥算力性能。加快培育算力新产业、新业态、新模式。同时，加快发展绿色算力，降低算力基础设施能耗。只有实现普惠算力，才能激发算力的赋能效应，有效支撑现实行业的创新应用，真正将算力转化为生产力。 （黄鑫）