数据发展水平与当地经济呈正相关 数据资源和经济发展是双向赋能的

近日，清华大学发布了数据发展指数（《中国地方数据发展报告（2023年）》）和数据发展指数（DDI）《报告》，指出数据发展水平与地方经济水平正相关，数据资源与经济发展双向赋能，数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关。有关的。

《报告》 基于“可持续数据发展生态模型”，从数据创新应用、数据元流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全5个一级指标和16个二级指标，全面对全国31个省（区、市）本地数据建设情况进行了评估。《报告》显示，全国本地数据发展指数平均为0.41，其中北京最高（0.61）。直辖市中，北京、上海已进入领先梯队（平均值为0.59），天津、重庆处于突破梯队（平均值为0.43）；其他地区中，浙江、山东、广东、江苏进入领先梯队（平均值为0.59））梯队，福建、贵州、四川、湖北、广西、安徽、湖南、河北、江西、海南、河南进入领先梯队突破（平均值为0.43）梯队，辽宁、山西、陕西、云南、吉林、黑龙江、甘肃、内蒙古、新疆进入进攻梯队（平均值为0.32），宁夏、青海、西藏处于追赶中向上梯队（平均值为0.26）。

《报告》认为，我国本地数据发展生态正在形成，发展仍处于起步阶段。总体发展水平不高，呈现“东部-中西部”梯度发展格局。 “雁阵效应”逐渐燎原，数据创新应用水平稳步提升，数据要素流通体系逐步完善，数据资源体系加快建设，数据基础设施建设加快，数据治理和保障体系初步形成。 “头眼示范”引领数据发展。北京、浙江、上海、山东、广东、江苏等地充分发挥自身优势，率先试点，创造出许多可复制推广的先进经验，成为全国数据发展创新的领跑者。

《报告》 发现各地数据创新应用水平稳步提升。通过场景驱动、数据真实融合、创新应用，实现数据赋能经济高质量发展、政府服务提质增效、社会资源优化配置、文化创新传承。生态文明、绿色可持续发展。数据发展与当地经济水平呈正相关。数据资源与经济发展双向赋能。良好的经济基础聚集更好的数字人才和技术，单位数据资源的价值得到更充分的释放，从而反向赋能经济发展。领先地区单位数据资源平均GDP产出为200亿元/EB，其他梯队地区集中在120亿元/EB左右。数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关。构建适应数据要素特征、促进数据流通利用、实现数据价值最大化的数据基础设施，可以为数据连接、处理、流通提供有力支撑。两者共同推动本地数据发展水平提升。

《报告》指出，数据发展主要依靠政策引导。各地与数据发展相关的政策法规、标准和配套规则初步形成组合整合效应，成为数据价值释放的重要驱动力。当前，数据供需结构性矛盾突出。经济社会对高质量、高价值数据的需求与数据供给不平衡、不足之间的矛盾制约了当前各地数据的发展。解决发展中的问题必须用改革的办法。矛盾促进形成需求驱动供给、供给创造需求的更高水平的动态平衡。

《报告》 建议区域数据要素市场发展要理清数据发展创新理念，突出以人为本的应用导向；进一步完善组织体系健全性，提高运行效率，加强数据安全建设和个人信息保护。同时，以运营模式创新推动公共数据的开发利用，努力形成更高水平的供需动态平衡，积极培育和发展数据要素市场，提高数据流通效率，继续加强数据基础设施建设，鼓励关键核心技术创新攻关。 （子谦）